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プレスリリース動画 


根を成長させる細胞群の振る舞いをつぶさに計測しその変化を明確に提示する技術を開発 
~ 自動顕微鏡・人工知能・人間拡張工学の融合で実現 ~

2023.10.20

プレスリリース動画1

 

プレスリリース動画2
(音声は開始30秒後から)

 
【論文情報】
タイトル:In-depth quantification of cell division and elongation dynamics at the tip of growing Arabidopsis roots using 4D-microscopy, AI-assisted image processing, and data sonification. 
(4次元イメージング、AIによる画像解析、データの可聴化を統合したシロイヌナズナ根端における細胞分裂と細胞伸長動態の精密定量解析)
 
著者:Tatsuaki Goh1,†, Yu Song2,†, Takaaki Yonekura1,3, Noriyasu Obushi4, Zeping Den2, Katsutoshi Imizu1, Yoko Tomizawa5, Yohei Kondo5, Shunsuke Miyashima1, Yutaro Iwamoto2,6, Masahiko Inami4,¶, Yen-Wei Chen2,¶, and Keiji Nakajima1,¶
 (郷達明1†、Yu Song2†、米倉崇晃1,3、大伏仙泰4、Den Zeping2、射水勝利1、富沢瑶子5、近藤洋平5、宮島俊介1、岩本祐太郎2,6、稲見昌彦4,¶、陳延偉2,¶、中島敬二1,¶)
 
1奈良先端科学技術大学院大学・先端科学技術研究科、2立命館大学・情報理工学部・情報理工学科、
3東京大学大学院・理学系研究科・生物科学専攻、4東京大学・先端科学技術研究センター、5自然科学研究機構・生命創成探究センター・定量生物学研究グループ、6大阪電気通信大学・情報通信工学部・情報工学科
†共同筆頭著者、¶共同責任著者
 
掲載誌:Plant and Cell Physiology 
URL: https://academic.oup.com/pcp/article-lookup/doi/10.1093/pcp/pcad105
掲載日時:2023年1020日オンライン掲載(オープンアクセス、CC BY-NC)